المدرسة العليا للعلوم التطبيقية
علم البيانات والتحليلات
التقديم مفتوح
الرسوم ونظام الدراسة
العام الأكاديمي: 2026/27
فترات ومواعيد التقديم
- 2026/2027 Ön Başvuruالتقديم مفتوح1 يناير 2026 — 31 أغسطس 2027
حزمة معلومات البرنامج
وصف البرنامج ومخرجات التعلم من حزمة المعلومات الرسمية للجامعة.
تُرجم وصف البرنامج ومخرجات التعلم آليًا عن الأصل التركي. النسخة الرسمية في حزمة معلومات الجامعة، وتبقى أسماء الأقسام بالصيغة التركية الأصلية.
وصف البرنامج
التأسيس
تأسس قسم علوم وتحليلات البيانات في عام 2025 ويواصل أنشطته ضمن كلية العلوم التطبيقية. سيقبل القسم أول طلابه في العام الدراسي 2025-2026.
الدرجة الممنوحة
الدرجة: دبلوم البكالوريوس في Veri Bilimi ve Analitiği
مستوى المؤهل (المرحلة الجامعية المتوسطة، البكالوريوس، الماجستير، الدكتوراه)
درجة البكالوريوس (المستوى 6 EQF-LLL)
شروط القبول والتسجيل
مواطنو الجمهورية التركية: يُقبل الطلاب في البرنامج عن طريق التنسيق المركزي وفقاً لنوع درجة SAY. يجب على الطلاب الذين وزّعهم ÖSYM على البرنامج إتمام التزاماتهم المالية والتسجيل النهائي في تواريخ التسجيل المعلنة، الأجانب: يُقبل الطلاب الأجانب وفقاً للمعايير التي تحددها مجلس الجامعة. يُرجى مراجعة صفحة الويب المعنية: الانتقال الأفقي: يمكن للطالب الذي بدأ دراسته في برنامج مكافئ داخل البلاد أو خارجها التقدم بطلب للانتقال الأفقي. تُدرس قبول الطالب قبل بدء الفصل، مع مراعاة شروط كل طالب والدرجة التي تقدم لها، ويُقيَّم تقييماً خاصاً. يُرجى مراجعة التشريع المعني. Nişantaşı Üniversitesi Önlisans ve Lisans Öğretimi Yatay Geçiş Yönergesi: Yükseköğretim Kurumlarında Önlisans ve Lisans Düzeyindeki Programlar Arasında Geçiş, Çift Anadal, Yan Dal İle Kurumlar Arası Kredi Transferi Yapılması Esaslarına İlişkin Yönetmelik: طلاب التبادل: يمكن للطلاب القادمين من داخل البلاد وخارجها في إطار برامج تبادل الطلاب المعتمدة من الجامعة والمحددة أطرها باتفاقية أن يأخذوا المقررات المقدمة في البرنامج.
قواعد الاعتراف بالتعلم السابق (الرسمي وغير الرسمي وغير النظامي)
يمكن الاعتراف بالتعليم السابق والمكتسبات السابقة للطلاب وفقًا لـ «إرشادية أسس الاعتراف بالمؤهلات المكتسبة سابقًا ومعادلة المقررات والاندماج في İstanbul Nişantaşı Üniversitesi»، ويمكن بناءً على ذلك الحصول على إعفاء من المقررات اللازمة.
شروط المؤهل وقواعده
شروط وقواعد التأهيل كما هي موضحة في قسم «شروط التخرج».
وصف البرنامج
ما هو علوم وتحليلات البيانات؟ علوم وتحليلات البيانات مجال متعدد التخصصات يهدف إلى تحليل مجموعات البيانات الضخمة واستخلاص معلومات ذات معنى من هذه البيانات واستخدام هذه المعلومات في عمليات اتخاذ القرارات الاستراتيجية. ويقدم هذا القسم للطلاب تعليماً شاملاً في جمع البيانات ومعالجتها وتحليلها وإنشاء نماذج تنبؤية باستخدام هذه البيانات. وباختصار، يعلّم كيفية الحصول على "رؤى قيّمة" من خلال معالجة البيانات الخام. المحتوى التعليمي والمقررات يشمل قسم علوم وتحليلات البيانات مقررات في طيف واسع. ويكتسب الطلاب معرفة معمقة في مجالات مثل الإحصاء وتنقيب البيانات وتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي والبرمجة وتصور البيانات وتقنيات البيانات الضخمة. كما أن موضوعات مثل أمن البيانات والأخلاقيات جزء مهم من التعليم.
الملامح المهنية للخريجين (مع أمثلة)
يتمتع خريجو قسم علوم وتحليلات البيانات بطيف واسع من فرص العمل في قطاعات مختلفة عديدة. ويؤدون أدواراً فعالة في عمليات جمع البيانات وتنظيفها وتحليلها وإعداد التقارير عنها. ومن أبرز المناصب ما يلي: - عالم بيانات: يقوم باكتشافات قائمة على المعلومات، ويصف الوضع الراهن ويصنفه ويطور نماذج تنبؤية تتعلق بالمستقبل. - محلل بيانات: يحلل بيانات الشركة ويفسرها ويساعد في اتخاذ قرارات صحيحة من خلال إعداد التقارير عن هذه البيانات. - محلل أعمال: يقدم حلولاً قائمة على البيانات من خلال فهم عمليات الأعمال واحتياجاتها. - مهندس تعلم الآلة: يطور خوارزميات تعلم الآلة ويطبقها. - خبير ذكاء اصطناعي: يعمل على تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي وتطويرها. تتوفر في هذه المناصب فرصة لبناء مسار مهني في قطاعات متنوعة مثل الخدمات المصرفية والصحة والتجارة الإلكترونية والاتصالات والإنتاج والتمويل والتسويق.
الانتقال إلى برامج الدرجات الأعلى
يمكن لخريجي البكالوريوس التقدم إلى برامج الماجستير والدكتوراه المناسبة.
الامتحانات والقياس والتقييم
لكي يتمكن الطلاب المسجلون في المقرر المعني في بداية الفصل من دخول امتحان نهاية الفصل، يجب عليهم أن يكونوا قد حضروا ما لا يقل عن 70% من الدروس النظرية وما لا يقل عن 80% من الدروس التطبيقية. ويخضع الطلاب لامتحان نصفي وامتحان نهاية الفصل لكل مقرر. تبلغ مساهمة الامتحان النصفي في درجة النجاح 40% (يمكن أن تُحتسب في تقييم الامتحان النصفي الدرجات المستمدة من أدوات قياس مثل الواجبات وامتحانات المختبر والاختبارات القصيرة وما إلى ذلك)، بينما تبلغ مساهمة امتحان نهاية الفصل 60%. لائحة التعليم والتدريب والامتحانات لمرحلة الدرجة الجامعية المتوسطة ومرحلة البكالوريوس في جامعة Nişantaşı: دليل نظام الامتحانات وتقييم النجاح: دليل التعليم والتدريب والامتحانات لقسم اللغات الأجنبية في جامعة Nişantaşı: دليل التعليم والتدريب والامتحانات لمركز تطبيق وبحوث تعليم اللغة التركية (Nişantaşı TÖMER) في جامعة Nişantaşı:
شروط التخرج
لكي يحصل الطلاب على حق التخرج، يجب عليهم أن يكونوا قد أتموا بنجاح جميع المقررات المدرجة في المنهج الدراسي (بما يعادل ما لا يقل عن 240 AKTS إجمالاً) وأن يكون معدل درجاتهم العام المرجح في مرحلة التخرج 2.00 على الأقل من أصل 4.00. وللتخرج، يجب على الطالب أيضاً أن يكون قد أكمل بنجاح التدريب العملي أو مشروع التخرج. راجعوا اللوائح والأدلة ذات الصلة. لائحة التعليم والتدريب والامتحانات لمرحلة الدرجة الجامعية المتوسطة ومرحلة البكالوريوس في جامعة Nişantaşı: دليل التطبيقات المهنية في موقع العمل (İMU) في الفصل الثامن في جامعة Nişantaşı: دليل جامعة Nişantaşı بشأن إعداد الدبلوم وملحق الدبلوم والوثائق الأخرى:
نمط الدراسة (دوام كامل، التعلم الإلكتروني)
دوام كامل
العنوان وبيانات الاتصال (رئيس البرنامج، منسق ECTS/DS)
رئيس القسم: الأستاذ المشارك الدكتور Hatice Nazan Çağlar التواصل: hatice.caglar@nisantasi.edu.tr الهاتف: +90(212)2101010 العنوان: Neotech Kampüs, Maslak Mah., Taşyoncası Sok. No: 1V ve No: 1Y, 34398 Sarıyer/İstanbul
مرافق القسم
المكتبة، مختبرات الحاسوب، قاعات دراسية مجهزة بالكامل
مخرجات البرنامج
- يمتلك معرفة أساسية بالرياضيات والإحصاء وعلوم الحاسوب.
- يكتسب المعارف النظرية الأساسية المتعلقة بعلم البيانات والتحليلات.
- يعرف المفاهيم الأساسية المتعلقة بأساليب الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتعلم العميق.
- ينفذ عمليات جمع البيانات وتنظيفها وتحليلها وتفسيرها بشكل فعال.
- يستطيع العمل مع البيانات الضخمة باستخدام أنظمة إدارة قواعد البيانات.
- يطور أنظمة دعم القرار من خلال تطبيق تقنيات تعلم الآلة والنمذجة الإحصائية.
- يستطيع استخدام لغات البرمجة وأدوات تطوير البرمجيات في مشاريع علم البيانات.
- يتحمل المسؤولية في مشاريع علم البيانات بشكل فردي أو ضمن فرق متعددة التخصصات.
- يكتسب مهارة التواصل الشفهي والكتابي؛ ويستطيع نقل المعلومات التقنية بوضوح.
- يمتلك مهارات التواصل الأساسية بالتركية والإنجليزية؛ ويستطيع متابعة الأدبيات في مجاله.
- يستطيع استخدام الأدوات والبرمجيات والتقنيات الحديثة المتعلقة بمجاله بشكل فعال.
مخرجات البرنامج والإطار التركي للمؤهلات (TYYÇ)
كل سطر بند من الإطار التركي للمؤهلات، والأرقام بجانبه هي مخرجات البرنامج التي تحققه.
المعرفة
- 1
يمتلك معلومات نظرية وتطبيقية متقدمة المستوى تشمل الكتب الدراسية التي تتضمن المعلومات المستجدة في مجاله وأدوات وتجهيزات التطبيق وغيرها من المصادر، وذلك على نحو يضع المقاربة العلمية في المقدمة.
مخرجات البرنامج1 · 2 · 3 · 4 · 5 · 6 · 7 · 9 · 11
المهارة
- 1
يستخدم المعلومات النظرية والتطبيقية متقدمة المستوى التي اكتسبها في مجاله.
مخرجات البرنامج1 · 2 · 3 · 4 · 5 · 6 · 7 · 8 · 11 - 2
القدرة على تفسير البيانات وتقييمها باستخدام المعلومات والمهارات متقدمة المستوى التي اكتسبها في مجاله، وتحديد المشكلات، وتحليلها، وتطوير مقترحات حلول قائمة على البحوث والأدلة.
مخرجات البرنامج2 · 4 · 5 · 6 · 7 · 8 · 11
الكفايات (كفاية العمل المستقل وتحمل المسؤولية)
- 1
ينفذ بشكل مستقل دراسة متقدمة في مجاله.
مخرجات البرنامج5 · 8 · 9 · 11 - 2
يتحمل المسؤولية كفرد وعضو في فريق لحل المشكلات المعقدة وغير المتوقعة التي تواجهه في التطبيقات المتعلقة بمجاله.
مخرجات البرنامج8 · 9 · 10 - 3
يخطط ويدير الأنشطة الرامية إلى تطوير العاملين تحت مسؤوليته في إطار مشروع.
مخرجات البرنامج8 · 9 · 10
الكفايات ( كفاية التعلم )
- 1
يقيّم المعارف والمهارات المتقدمة التي اكتسبها في مجاله تقييماً نقدياً.
مخرجات البرنامج3 · 5 · 6 - 2
يحدد احتياجات التعلم ويوجّه تعلمه.
مخرجات البرنامج1 · 10 - 3
يطوّر اتجاهاً إيجابياً تجاه التعلم مدى الحياة.
مخرجات البرنامج1
الكفايات ( الكفاية التواصلية والاجتماعية )
- 1
القدرة على إعلام الأشخاص والمؤسسات المعنية في الموضوعات المتعلقة بمجاله؛ ونقل أفكاره ومقترحاته لحل المشكلات كتابياً وشفوياً.
مخرجات البرنامج8 · 9 · 10 - 2
القدرة على مشاركة أفكاره ومقترحاته لحل المشكلات في الموضوعات المتعلقة بمجاله مع المتخصصين وغير المتخصصين بدعم من بيانات كمية ونوعية.
مخرجات البرنامج8 · 9 - 3
القدرة على تنظيم مشاريع وأنشطة للبيئة الاجتماعية التي يعيش فيها وتنفيذها بوعي بالمسؤولية الاجتماعية
مخرجات البرنامج8 - 4
القدرة على متابعة المعلومات في مجاله والتواصل مع زملائه باستخدام لغة أجنبية على مستوى B1 العام من محفظة اللغات الأوروبية على الأقل
مخرجات البرنامج10 - 5
القدرة على استخدام تقنيات المعلومات والاتصالات إلى جانب برمجيات الحاسوب على مستوى الرخصة الأوروبية لاستخدام الحاسوب المتقدم على الأقل كما يتطلبه مجاله
مخرجات البرنامج10
الكفايات ( الكفاية الخاصة بالمجال )
- 1
التحلي بالقيم الاجتماعية والعلمية والثقافية والأخلاقية في مراحل جمع البيانات المتعلقة بمجاله وتفسيرها وتطبيقها وإعلان نتائجها
مخرجات البرنامج4 · 5 · 6 · 7 · 11 - 2
امتلاك الوعي الكافي بموضوعات عالمية الحقوق الاجتماعية والعدالة الاجتماعية وثقافة الجودة وحماية القيم الثقافية وحماية البيئة والصحة والسلامة المهنية
مخرجات البرنامج5 · 6 · 7 · 8 · 9 · 11